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传统行业转型升级不断加速，培育成长出一批传统行业+AI的典型企业，推广应用一批智能化升级的典型案例，形成了AI与实体经济融合的新模式、新方法。在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测和设备利用效率。智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高医疗装备的诊断准确性与服务便捷性。

人工智能应用场景 2022中国人工智能产业发展情况

当前，人工智能技术已成为引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术。人工智能的创新发展，尤其是与实体经济的融合发展对推动我国产业升级、促进经济高质量发展起着重要作用。

我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。

科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》的通知，发展目标是场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景创新成果持续涌现，推动新一代人工智能发展上水平。

未来我国人工智能重大应用场景加速涌现。在经济社会发展、科学研究发现、重大活动保障等领域形成一批示范性强、显示度高、带动性广的重大应用场景。场景驱动技术创新成效显著。通过场景创新促进人工智能关键技术和系统平台优化升级，形成技术供给和场景需求互动演进的持续创新力。

场景创新合作生态初步形成。初步形成政府、产业界、科技界协同合作的人工智能场景创新体系，场景创新主体合作更加紧密、创新能力显著提升。场景驱动创新模式广泛应用。场景开放创新成为地方和行业推动人工智能发展的重要抓手，形成一批场景开放政策措施和制度成果。

根据中研普华研究院《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：

数字人产业化步伐正在加快。近日，北京市发布了国内首个数字人专项政策《北京市促进数字人产业创新发展行动计划(2022-2025年)》(以下简称《行动计划》)，提出到2025年，北京数字人产业规模突破500亿元，培育1-2家营收超50亿元的头部数字人企业、10家营收超10亿元的重点数字人企业以及20个数字人应用标杆项目等目标。

据IDC最新发布的报告显示，中国虚拟数字人市场规模呈现高速增长趋势，预计到2026年将达到102.4亿元。

人工智能技术是数字人产业发展的关键。目前，人工智能技术对数字人产业发展的支持能力仍相对有限，数字人的自主服务仍比较机械，在交流沟通方面仍需要相关人员的语音或操作支持，极大限制了数字人的使用范围。

目前虚拟人在金融、文旅等行业大量“上岗”，其实质是数字技术对金融、文旅等行业的渗透和融合。数字人依托人工智能技术与行业知识，或将实现对行业基础服务的部分或全面替代，实现数字金融、数字文旅的智能化服务，降低基础服务成本，提升基础服务覆盖，并开辟出相关行业新的业态模式和增长点。

《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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