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据悉，7月31日，阿里云宣布位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成，陆续开服，将新增超百万台服务器，辐射京津冀、长三角、粤港澳三大经济带，加速新基建建设。截至目前，阿里云在全球22个地域部署了上百个云数据中心，其中规划建设了5座超级数据中心，分别位于张北、河源、杭州、南通和乌兰察布，已成为全国最大的数据中心集群。

阿里巴巴IDC研发事业部总经理高山渊表示，=超级数据中心是面向未来整体设计打造的，应用达摩院、平头哥等最新研究成果，在规模、算力、节能、智能化方面都是一次全面升级。未来阿里云还将在全国建立10座以上的超级数据中心，支持新基建发展。阿里云宣布将在3年内投入2000亿，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。

根据中研普华研究报告《2020-2025年中国互联网数据中心(IDC)IT行业深度调研与投资战略研究报告》统计分析显示：

一、数据中心建设情况

2019年中国数据中心保有量约为7万个，总面积约为2650万平方米;预计到2020年底，中国数据中心保有量将超过7.5万个，总面积将超过3000万平方米。2017-2019年中国数据中心机架数量逐年上升，2019年数据中心机架数量达到227万架。

图表：2017-2019年中国数据中心机架数量(万架)

数据来源：中研普华

二、企业建设数据中心投资规模分析

如今，正在进行数字化转型的企业需要具备能够支持不断增长的数据量和数据速率的能力。因此，对于面向未来的数据中心来说，数据中心和IT设施团队需要符合可持续投资战略的正确技术。

从2018年开始的一个主流趋势是企业和组织对集中式云计算数据中心服务以及边缘数据中心的需求和投资不断增长。行业的投资偏好会影响其IT应用的方向。信息基础设施建设的规模、质量将直接决定当前数字经济时代经济发展的速度与高度，大数据中心是智能经济的底层基础设施，建设大数据中心是产业数字化转型的必然要求，是国际竞争力新内涵的集中体现。

当前数据资源已成为关键生产要素，更多的产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结构化数据资源来提取有价值信息;而海量数据的处理与分析均要求构建大数据中心。2019年中国数据中心IT投资规模达3698.1亿。

三、数据中心与数据集中分析

在企业有多个分支机构，以及移动办公需求时，一旦部署了ERP、OA办公、PDM、CRM等信息化平台。企业立刻会发现，分散的办公现况，不可避免地带来了分散式的信息化应用系统、各自为战的信息数据。

管理者需要掌控各地分支机构的经营状况，分支机构的销售与财务系统，需要与总部的销售和财务系统进行实时对接入。分支机构的销售人员需要进入总部的销售系统进行业务处理，出差人员需要随时随地访问公司的业务系统，合作伙伴希望能够远程地随时进入公司的分销系统下订单……

种种迹象表明，企业需要对诸多的应用系统进行集中化的管理，众多的信息数据需要被集中化处理。事实上，排名全球2000名以内的企业均朝向数据中心整合与服务器整合的方向发展，数据中心从数以百计缩减为少数几个，应用程序也整合到少数几台服务器上。

信息系统集中分为几个层次，应用系统集中、数据集中、管理集中、控制集中，应用系统的集中，将带来数据的集中化操作，而应用系统和数据的集中，带来的则是管理的集中，集中监控也就顺理成章。

四、数据中心的数据存储量分析

目前数据中心的特点是：数据量呈爆炸式的增长;在数据保护上，无论是传输还是信息储存上都要保障数据的安全和不被篡改;最后是低功耗。谈到网络储存。当产生了爆炸式增长的数据之后，随之而来的是存储问题。伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术的快速发展和传统产业数字化的转型，数据量呈现几何级增长，全球数据总量将从2016年的16.1ZB增长到2025年的163ZB(约合180万亿GB)，十年10倍的增长，复合增长率为26%。数据量的快速增长已经远远超越单个计算机存储和处理能力，数据中心处理能力变得日益重要，同时也驱动着数据中心网络不断向大带宽低时延方向演进。

图表：全球数据总量(ZB)

数据来源：中研普华

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